Anomalie globali per l'inverno boreale, superficie(gisstemp) in blu, bassa troposfera in arancio (RSS-TLT):
rss.png
L'inverno è il 4° più caldo ma vicino a diversi altri anni sopratutto in troposfera, 3° più caldo per le reanalisi era-interim, 0.3/0.38° in meno del picco del 2015-16; un poco più indietro in classifica per il NOAA che esclude l'oceano artico e l'antartide, artico che è stato nuovamente molto anomalo (+4° oltre 65°N) alla pari con il massimo storico del 2015-16 e ghiacci artici ancora ai minimi al pari con lo scorso anno, 2° valore più basso in Antartide.
Estensione ghiacci Artici:
tsiN_ice_extentseason.png
Antartide:
tsiS_ice_extentseason.png
Con la nina calata l'anomalia negli oceani(6° valore più alto):
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E i pattern atmosferici/sst.
La NAO è stata ancora fortemente positiva prima dell'mmw ed è ora raffrontabile al periodo di fine anni '80/'90:
tsicpc_naoseason.png
L'AO è stata neutra e gli ultimi anni sono ben al di sotto del picco dei '90, questa differenza non è dovuta all'amplificazione artica che alza le temperature sopratutto in prossimità della superficie e in misura minore i gpt in troposfera. In prossimità della superficie le slp e i gpt a 1000hpa (da cui è calcolata l'AO) hanno invece un trend leggermente negativo, è proprio dovuta ai pattern che si sono spesso ripetuti in questi ultimi anni:
500hpa 2013/14-2017/18 e 1988/89-1992/93
gAUttaDQYl.png
aqCaYsjgcR.png
1000 hpa 65/90N:
climindex.79.40.205.124.80.7.34.3.png
500hpa:
climindex.79.40.205.124.80.11.44.35.png
L'AMO secondo l'indice del knmi che usa le sst extratropicali per eliminare l'influenza dell'enso nell'atlantico tropicale e sottrae il coefficiente di regressione delle sst globali per eliminare il trend globale è stata fortemente positiva; l'indice della cpc include invece i tropici ed elimina il trend lineare, questo lascia l'effetto della nina e parte del trend globale che non è stato lineare nel tempo, neppure l'indice del knmi è perfetto ma almeno mitiga questi problemi.
Climate Explorer: Atlantic Multidecadal Oscillation indices
tsiamo_ersstseason.png
è improbabile che rimanga a lungo su questi valori ma il periodo freddo nella spg iniziato nell'inverno 2013-14 si è mitigato e poco a sud c'è spesso una grossa anomalia positiva, il pattern dell'AMO tende ad andare di pari passo con la NAO che su scale interannuali influenza fortemente le anomalie oceaniche sopratutto alterando i flussi di calore sensibile e latente ma anche l'AMOC con un raffreddamento della spg associata a NAO+; ma in parte probabilemte è un modo di variabilità accopiato oceano/atmosfera con l'anomalia oceanica che aiuta a mantenere il pattern atmosferico, su scale temporali più lunghe tuttavia una eventuale persistenza della NAO+ potrebbe portare ad un nuovo riscaldamento della spg come avvenuto a metà anni '90.
La PDO è stata vicino alla neutralità nonostante la nina, potrebbe diventare negativa nei prossimi mesi poichè i modelli prevedono nuovamente una forte anomalia positiva sul nord pacifico con i massimi nella regione centrale anche questa una frequente caratteristica dal 2013 in avanti.
Poco a nord dell'equatore abbiamo nuovamente una persistente anomalia positiva (Pacific meridional mode positivo) anche questa una frequente caratteristica degli ultimi anni ed un marcato cambio di fase dal periodo 1998-2013, le anomalie negative antecedenti sono state in parte responsabili del trend verso una NAO negativa pre 2013-14 attraverso un rossby wavetrain che si propaga dal pacifico ad arco verso la groenladia/atlantico (ultima immagine):
Current PMM State:
nature13260-f1.jpg
L'EA poichè nel pattern di riferimento prevalgono le anomalie positive specie tra 10-20n ha un trend che segue i gpt globali/tropicali e perciò segue l'enso ed il trend globale, eliminando questo trend allo stesso modo dell'amo l'inverno ha avuto un anomalia moderatamente negativa:
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Ultima modifica di elz; 22/03/2018 alle 18:45
Aprile a livello globale chiude a +0.37,mese molto caldo,diversamente da marzo
La primavera è stata la 3° più calda globalmente secondo le reanalisi era-interim (copernicus/ecmwf):
tstuploaded12season.png
In bassa troposfera (serie satellitare rss tlt) l'influenza della nina è maggiore(e con un maggiore lag) ed è la 5° primavera più calda poco sopra vari altri anni:
tstuploaded8season.png
I ghiacci artici hanno avuto il 2° valore più basso,5° in antartide:
tsiN_ice_extentseason.png
tsiS_ice_extentseason.png
l'OHC ha recuperato dal temporaneo calo causato dal nino 2015-16 ed è nuovamente a livelli record per il trimestre gennaio-marzo (la nina è la fase di accumulo oltre al trend):
quest'ultimo aggiornamento pare un bollettino di guerra. una curiosità: ma l'amo non era dato in calo nel 2018 e 8nvece è ancora su? ciclo schiftato? quindi calo previsto dal 2019? secondo te potrebbe far rallentare un Po questa cavalcata termica inarrestabile?
Per ecmwf/Copernicus giugno si posiziona come secondo più caldo a livello globale, ma molto vicino al terzo e quarto posto del 2015/2017 (0.01°C di differenza) ed anche a soli 0.06°C dal record del giugno 2016.
Surface air temperature for June 2018 | Copernicus Climate Change Service
Nei prossimi mesi dovrebbe venire meno l'influenza della nina (debole) e forse iniziare una nuova fase con El Nino, in questo caso sarà interessante monitorare il 2019 per vedere se riuscirà ad avvicinare o battere il 2016 (in cui però El Nino era particolarmente intenso)ts_1month_anomaly_Global_ei_2T_201806.jpeg
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Massima: +38,7°C 23/7/2009 e 8/8/2013
Minima: -8,3°C 21/12/2009
Neve: 2008=1.0cm 2009=6.5cm 2010=74.0cm 2011=1.5cm 2012=78.0cm 2013=19.5cm 2014=5.0cm 2015=0.0cm 2016=0.0cm
http://climarimini.altervista.org/index.html
Nella serie copernicus/ecmwf gennaio-giugno è il 3° più caldo, altre serie di superficie possono differire un poco principalmente per la diversa copertura dato che questa è una reanalisi globale.
1979 −0.28 1980 −0.07 1981 −0.02 1982 −0.36 1983 −0.08 1984 −0.26 1985 −0.33 1986 −0.19 1987 −0.15 1988 0.03 1989 −0.23 1990 0.05 1991 −0.01 1992 −0.13 1993 −0.15 1994 −0.20 1995 0.05 1996 −0.14 1997 −0.05 1998 0.23 1999 −0.07 2000 −0.02 2001 0.05 2002 0.27 2003 0.15 2004 0.14 2005 0.32 2006 0.26 2007 0.31 2008 0.00 2009 0.15 2010 0.36 2011 0.13 2012 0.15 2013 0.21 2014 0.24 2015 0.34 2016 0.68 2017 0.56 2018 0.42
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