Ormai l'inverno che verra' e' diventato il punto principale di dibattito meteo-climatico. Come sara' l'inverno 2008? Alcuni cominciano a pronunciarsi sulla base dello studio delle teleconnessioni e anch'io, nel mio piccolo, ho diretto la mia attenzione in tal senso; NAO, QBO, ENSO, AMO, sono queste le chiavi di lettura indispensabili per capire in senso generale, l'andamento termico e pluviometrico di una stagione. Ovviamente e' alquanto limitante prendere in considerazione solo certi parametri e tralasciarne altri: infatti sono numerosi gli indici che vanno considerati a coppie (PDO e AMO, SolarFlux e QBO), a terne (MEI, MJO, GLAAM) eccetera. Fin qui nulla di nuovo.
Ho provato dunque a ottenere delle formule che combinassero le varie teleconnessioni in modo tale da ottenere una correlazione abbastanza buona tra il risultato di esse e le temperature/precipitazioni della mia citta' (Padova). Forse e' assurdo fare previsioni stagionali cosi' localizzate (anzi lo e'), eppure il risultato credo sia molto interessante.
Dopo molti tentativi ho creato due formule, una valida per le temperature medie e una per le precipitazioni; gli indici climatici compresi nelle formule sono i seguenti:
AMO
AO
EA
EA/WR
MEI
ONI
SCAND
NAO (CDC)
NAO (CRU)
QBO
SolarFlux
TNA
WHWP
PDO
GLAAM
AA Index
Sunspot number
AMM
WP
PNA
POL
EP/NP
NOI
Galactic Cosmic Rays (GCR)
Per ora non pubblico le formule (lunghissime), ancora sicuramente migliorabili, pero' vi dico che nel periodo 1959-2007 la correlazione tra la temperatura media del periodo gennaio-febbraio e l'indice ottenuto dalla formula corrispondente (che usa i valori degli indici del mese di settembre precedente) e' di ben -0.84 (e scusate se e' poco), mentre la correlazione tra le precipitazioni di gennaio-febbraio e il secondo indice e' di -0.83.
In allegato i due grafici con i valori standardizzati allo stesso modo (ai due indici ho cambiato il segno per maggior chiarezza).
Aspetto dunque fine mese-inizio prossimo per avere i valori di settembre 2007 e fare una previsione spero affidabile e soprattutto![]()
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PhD in Polar Sciences - Il mio libro su Amazon: L'apocalisse climatica del 536
Estremi termici dal 1774: -18.6° (1985) / +38.1° (2003)
Il mio sito e la mia stazione meteo: http://meteopsn.altervista.org/index.html
Aggiungo che hanno un ruolo importante (se non addirittura determinante) gli indici solari, soprattutto per le precipitazioni.
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studio interessante...sopratutto vedendo il grafico.....
come lo hai realizzato?
complimenti...anche se non dovessi "prenderci" perchè è uno studio interessante
Quello che mi sorprende fortemente (in modo positivo) e' la vicinanza dei due indici (0.83 e 0.84 in valore assoluto, praticamente IDENTICI !).
Non credo alle coincidenze, non esistono, credo in buoni calcoli invece.
Puoi dirci se hai usato i dati di tutti gli anni indicati nel grafico per fare questo calcolo ?
![]()
...chat con James Reynolds, www.typhoonfury.com
Always looking at the sky...James says:
http://www.wmo.int/pages/mediacentre...nfo_58_en.html
Simone says:
holy s**t....
James says:
now that's something I'd like to film!!
Grazie
le formule le ho trovate aggiungendo o togliendo i valori degli indici teleconnettivi "pesati" con opportuni coefficienti in modo da avere la correlazione piu' alta possibile. Questo e' il massimo risulato (per ora...)
Con una correlazione <-0.8 spero comunque che sia abbastanza difficile sbagliare!
x Simone: la correlazione e' basata sull'intero periodo 1959-2007, nessun anno escluso, (sarei partito da prima ma il GLAAM c'e' solo da quell'anno li'...)
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Inoltre, nel caso delle precipitazioni, se considero anche ottobre oltre settembre, la correlazione con gen-feb arriva a -0.86!
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una cosa: potresti togliere dalla formula gli indici meramente descrittivi (nao ao ea) che dipendono dalle configurazioni bariche, e lascaire solo gli indici forzanti, cioè indipendenti e prevedibili tipo amo aaindex e osservare che tipo di correlazione si ottiene?
grazie
whatever it takes
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Esperimento interessante
Ogni tentativo, in piccolo o in grande, è comunque utile alla comprensione dei fenomeni che governano l'atmosfera; pertanto il tuo studio è il benvenuto![]()
"La meteorologia è una scienza inesatta, che elabora dati incompleti, con metodi discutibili per fornire previsioni inaffidabili" (A. Baroni)
Niente: togliendo gli indici descrittivi nelle due formule la correlazione scende a -0.51 per la temperatura e a -0.44 per le precipitazioni.
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