
Originariamente Scritto da
FunMBnel
Secondo me invece è abbastanza normale considerato il tipo di input.
Le condizioni iniziali sono date dalla realtà espressa da un intervallo di date; quando l'equilibrio all'interno di questo intervallo si modifica inevitabilmente possono cambiare gli output.
E per la tipologia del modello è facile che magari cambi il mese vicino e non quello a 3 mesi di distanza (guarda caso febbraio è stabile "in rosso" da un bel pezzo).
P.S.
IRI dà una probabilità di anomalia, non un'entità di anomalia.
Quindi non si possono fare affermazioni del tipo "molto mite il mese X, molto freddo il mese Y"; anche si arrivasse a dire che c'è il 100% di probabilità (= la certezza) di anomalia di un certo segno quel plot non ti dirà mai di quanto. Ergo è ancora più facile passare da una probabilità al suo opposto da un mese all'altro.
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