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  1. #1
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    Predefinito Metodo per ricavare le osservazioni storiche dei radiosondaggi con dati aggregati (giornalieri o men

    Segnalo questo link per ricavare i dati dei radiosondaggi nelle varie stazioni di rilevamento ftp://ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/igra/

    In particolare per i dati mensili qui ftp://ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/igr.../monthly-por/; si possono scaricare i dati di temperatura e altri parametri, purtroppo le temperature dei lanci 00z e 12z sono in due file separati

    Descrizione e istruzioni per la consultazione dei dati si trovano nel file igra2-readme accecssibile qui: ftp://ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/igra/monthly/
    Allo stesso link si possono scaricare i file monthly-por (osservazioni dall'inizio delle rilevazioni per ogni stazione) e monthly-upd (osservazioni dell'ultimo mese in teoria); all'interno di questo enorme file che contiene i valori medi mensili per ognuno

    Da qui ftp://ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/igra/ si va su "station list" per trovare il codice corrispondente per la propria stazione di riferimento (in Italia sempre preceduto dal prefisso IT); successivamente si scorre il file monthly-por fino a trovare l'inizio delle osservazioni per essa (i dati al suo interno sono ordinati in ordine alfabetico in base al prefisso che individua lo Stato)

    Una volta individuato il primo dato utile si comincia a selezionare da quell'elemento fino all'ultimo (ci vuole un po' di tempo e fatica dato che per ogni anno si hanno un 120 rilevazioni da copiare; se si parte dal 1960 con i dati quindi si dovranno copiare 120*50 elementi se non sbaglio.A questo punto si ricopiano i dati su un file excel, e attraverso la funzione "Testo in colonne" nella sezione "Dati" di excel si spunta su "Delimitato" nella finestra che compare per separare i dati copiati in singole celle.

    A questo punto si possono filtrare i dati in base al valore della quota di geopotenziale ad esempio, oppure creare delle tabelle pivot come ho fatto io per calcolare i valori medi mensili per tutti gli anni di rilevazione o per alcuni di essi (ad esempio quelli dal 1961 al 1990 o dal 1991 al 2020 se si può disporre di dati fin dal 1960) attraverso un filtro nella tabella pivot

    Infine si può anche selezionare, sempre con le tabelle pivot, i valori solo di un anno (es. 2021) con un altro filtro sull'attributo "Anno", in modo da visualizzare i valori mensili solo per i mesi di quell'anno, e calcolare le anomalie rispetto ai valori medi ottenuti in precedenza
    Questi sono i risultati di questa operazione nel mio caso con i dati di Cagliari-Elmas (fino al 2012) e poi Decimomannu (2012-2020)

    1963-2020
    Level pressure (quota gpt) 500 Level pressure (quota gpt) 850 Level pressure (quota gpt) 700
    Etichette di riga Media di Temp. Etichette di riga Media di Temp. Etichette di riga Media di Temp.
    1 -22,1 1 2,6 1 -5,0
    2 -22,8 2 2,4 2 -5,7
    3 -21,8 3 3,9 3 -4,5
    4 -19,7 4 6,2 4 -2,4
    5 -16,0 5 10,5 5 1,5
    6 -12,6 6 14,6 6 5,2
    7 -10,0 7 17,8 7 8,1
    8 -10,0 8 17,8 8 7,9
    9 -12,0 9 13,9 9 4,9
    10 -14,6 10 10,8 10 2,2
    11 -18,1 11 6,7 11 -1,4
    12 -21,0 12 3,7 12 -4,0
    Totale complessivo -16,8 Totale complessivo 9,2 Totale complessivo 0,5
    1991-2020
    Level pressure (quota gpt) 500 Level pressure (quota gpt) 850 Level pressure (quota gpt) 700
    Anno (più elementi) Anno (più elementi) Anno (più elementi)
    Etichette di riga Media di Temp. Etichette di riga Media di Temp. Etichette di riga Media di Temp.
    1 -21,7 1 2,8 1 -4,6
    2 -22,5 2 2,4 2 -5,3
    3 -21,2 3 4,4 3 -3,9
    4 -19,1 4 6,7 4 -1,9
    5 -15,5 5 10,8 5 1,9
    6 -12,1 6 15,3 6 5,7
    7 -9,5 7 18,1 7 8,6
    8 -9,5 8 18,3 8 8,3
    9 -11,8 9 13,8 9 4,8
    10 -14,1 10 11,3 10 2,6
    11 -17,8 11 6,9 11 -1,1
    12 -20,5 12 3,8 12 -3,6
    Totale complessivo -16,3 Totale complessivo 9,5 Totale complessivo 0,9
    1961-1990
    Level pressure (quota gpt) 500 Level pressure (quota gpt) 850 Level pressure (quota gpt) 700 Level pressure (quota gpt) 925 Level pressure (quota gpt) 1000
    Anno (più elementi) Anno (più elementi) Anno (più elementi) Anno (più elementi) Anno (più elementi)
    Etichette di riga Media di Temp. Etichette di riga Media di Temp. Etichette di riga Etichette di riga Media di Temp. Etichette di riga Media di Temp.
    1 -22,6 1 2,3 1 -5,4 1 6,6 1 11,3
    2 -23,2 2 2,2 2 -6,1 2 6,5 2 11,4
    3 -22,4 3 3,3 3 -5,1 3 8,6 3 13,7
    4 -20,5 4 5,6 4 -3,0 4 11,3 4 16,3
    5 -16,5 5 10,0 5 1,0 5 15,5 5 20,0
    6 -13,2 6 13,8 6 4,7 6 20,0 6 24,2
    7 -10,6 7 17,4 7 7,6 7 22,8 7 27,2
    8 -10,7 8 17,2 8 7,5 8 23,2 8 27,6
    9 -12,3 9 14,0 9 5,0 9 18,5 9 23,9
    10 -15,2 10 10,3 10 1,7 10 15,6 10 20,6
    11 -18,4 11 6,5 11 -1,6 11 11,1 11 16,0
    12 -21,6 12 3,6 12 -4,5 12 7,9 12 12,6
    Totale complessivo -17,3 Totale complessivo 8,8 Totale complessivo 0,1 Totale complessivo 14,0 Totale complessivo 18,7
    Anno 2021
    Somma di Temp. Quota gpt Anom9120 (500 hpa) Anom9120 (850 hpa) Anom9120 (700 hpa) Anom9120 (925 hpa) Anom9120 (1000 hpa)
    Mese 500 700 850 925 1000
    1 -22,3 -5,6 2 6,7 11,4 -0,6 -0,8 -1 0,1 0,1
    2 -19,2 -1,3 7,7 9,3 13,2 -3,3 5,2 4 2,8 1,8
    3 -21,5 -5,2 3,7 7,7 13,5 -0,3 -0,7 -1,3 -0,9 -0,2

    Dato che finora l'unico sistema usato anche da altri utenti del forum sembrava quello quasi assurdo del copiare ogni singolo giorno non formattato di dati dal sito dell'universita del Wyoming credo che questo vada molto meglio... Per costruire il dataset ci vuole una mezz'ora, poi ovviamente un altro po' di tempo per calcolare le medie.

    Purtroppo non sono riuscito a recuperare i dati giornalieri, che sarebbero stati comunque lunghi da copiare (il vantaggio di questi file sono soprattutto quelli di avere già dei dati aggregati a livello mensile), e quindi risulta impossibile calcolare le medie decadali ad esempio. In realtà dei dati giornalieri ci sono nella cartella "data" del sito, ma li ho trovati assolutamente illeggibili senza trovare un tutorial che permettesse di capirci qualcosa

    PS: Dopo provo a mettere qualche screen delle tabelle in modo da renderne più facile la visualizzazione qui...
    Ultima modifica di ale97; 07/04/2021 alle 19:12

  2. #2
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    Predefinito Re: Metodo per ricavare le osservazioni storiche dei radiosondaggi con dati aggregati (giornalieri o

    Ecco, così si dovrebbe capire meglio
    1963-2020
    Level pressure (quota gpt) 500 Level pressure (quota gpt) 850 Level pressure (quota gpt) 700
    Etichette di riga Media di Temp. Etichette di riga Media di Temp. Etichette di riga Media di Temp.
    1 -22,1 1 2,6 1 -5,0
    2 -22,8 2 2,4 2 -5,7
    3 -21,8 3 3,9 3 -4,5
    4 -19,7 4 6,2 4 -2,4
    5 -16,0 5 10,5 5 1,5
    6 -12,6 6 14,6 6 5,2
    7 -10,0 7 17,8 7 8,1
    8 -10,0 8 17,8 8 7,9
    9 -12,0 9 13,9 9 4,9
    10 -14,6 10 10,8 10 2,2
    11 -18,1 11 6,7 11 -1,4
    12 -21,0 12 3,7 12 -4,0
    Totale complessivo -16,8 Totale complessivo 9,2 Totale complessivo 0,5
    1991-2020
    Level pressure (quota gpt) 500 Level pressure (quota gpt) 850 Level pressure (quota gpt) 700
    Anno (più elementi) Anno (più elementi) Anno (più elementi)
    Etichette di riga Media di Temp. Etichette di riga Media di Temp. Etichette di riga Media di Temp.
    1 -21,7 1 2,8 1 -4,6
    2 -22,5 2 2,4 2 -5,3
    3 -21,2 3 4,4 3 -3,9
    4 -19,1 4 6,7 4 -1,9
    5 -15,5 5 10,8 5 1,9
    6 -12,1 6 15,3 6 5,7
    7 -9,5 7 18,1 7 8,6
    8 -9,5 8 18,3 8 8,3
    9 -11,8 9 13,8 9 4,8
    10 -14,1 10 11,3 10 2,6
    11 -17,8 11 6,9 11 -1,1
    12 -20,5 12 3,8 12 -3,6
    Totale complessivo -16,3 Totale complessivo 9,5 Totale complessivo 0,9
    Level pressure (quota gpt) 925 Level pressure (quota gpt) 1000
    Anno (più elementi) Anno (più elementi)
    Etichette di riga Media di Temp. Etichette di riga Media di Temp.
    1 6,6 1 11,3
    2 6,5 2 11,4
    3 8,6 3 13,7
    4 11,3 4 16,3
    5 15,5 5 20,0
    6 20,0 6 24,2
    7 22,8 7 27,2
    8 23,2 8 27,6
    9 18,5 9 23,9
    10 15,6 10 20,6
    11 11,1 11 16,0
    12 7,9 12 12,6
    Totale complessivo 14,0 Totale complessivo 18,7
    1961-1990

    Level pressure (quota gpt) 500 Level pressure (quota gpt) 850 Level pressure (quota gpt) 700
    Anno (più elementi) Anno (più elementi) Anno (più elementi)
    Etichette di riga Media di Temp. Etichette di riga Media di Temp. Etichette di riga Media di Temp.
    1 -22,6 1 2,3 1 -5,4
    2 -23,2 2 2,2 2 -6,1
    3 -22,4 3 3,3 3 -5,1
    4 -20,5 4 5,6 4 -3,0
    5 -16,5 5 10,0 5 1,0
    6 -13,2 6 13,8 6 4,7
    7 -10,6 7 17,4 7 7,6
    8 -10,7 8 17,2 8 7,5
    9 -12,3 9 14,0 9 5,0
    10 -15,2 10 10,3 10 1,7
    11 -18,4 11 6,5 11 -1,6
    12 -21,6 12 3,6 12 -4,5
    Totale complessivo -17,3 Totale complessivo 8,8 Totale complessivo 0,1





    Anno 2021
    Somma di Temp. Quota gpt Anom (500 hpa) Anom (850 hpa) Anom(700 hpa) Anom (925 hpa) Anom (1000 hpa)
    Mese 500 700 850 925 1000
    1 -22,3 -5,6 2 6,7 11,4 -0,6 -0,8 -1 0,1 0,1
    2 -19,2 -1,3 7,7 9,3 13,2 3,3 5,2 4 2,8 1,8
    3 -21,5 -5,2 3,7 7,7 13,5 -0,3 -0,7 -1,3 -0,9 -0,2

  3. #3
    Tempesta L'avatar di burian br
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    Predefinito Re: Metodo per ricavare le osservazioni storiche dei radiosondaggi con dati aggregati (giornalieri o

    Citazione Originariamente Scritto da ale97 Visualizza Messaggio
    Segnalo questo link per ricavare i dati dei radiosondaggi nelle varie stazioni di rilevamento ftp://ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/igra/

    In particolare per i dati mensili qui ftp://ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/igr.../monthly-por/; si possono scaricare i dati di temperatura e altri parametri, purtroppo le temperature dei lanci 00z e 12z sono in due file separati

    Descrizione e istruzioni per la consultazione dei dati si trovano nel file igra2-readme accecssibile qui: ftp://ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/igra/monthly/
    Allo stesso link si possono scaricare i file monthly-por (osservazioni dall'inizio delle rilevazioni per ogni stazione) e monthly-upd (osservazioni dell'ultimo mese in teoria); all'interno di questo enorme file che contiene i valori medi mensili per ognuno

    Da qui ftp://ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/igra/ si va su "station list" per trovare il codice corrispondente per la propria stazione di riferimento (in Italia sempre preceduto dal prefisso IT); successivamente si scorre il file monthly-por fino a trovare l'inizio delle osservazioni per essa (i dati al suo interno sono ordinati in ordine alfabetico in base al prefisso che individua lo Stato)

    Una volta individuato il primo dato utile si comincia a selezionare da quell'elemento fino all'ultimo (ci vuole un po' di tempo e fatica dato che per ogni anno si hanno un 120 rilevazioni da copiare; se si parte dal 1960 con i dati quindi si dovranno copiare 120*50 elementi se non sbaglio.A questo punto si ricopiano i dati su un file excel, e attraverso la funzione "Testo in colonne" nella sezione "Dati" di excel si spunta su "Delimitato" nella finestra che compare per separare i dati copiati in singole celle.

    A questo punto si possono filtrare i dati in base al valore della quota di geopotenziale ad esempio, oppure creare delle tabelle pivot come ho fatto io per calcolare i valori medi mensili per tutti gli anni di rilevazione o per alcuni di essi (ad esempio quelli dal 1961 al 1990 o dal 1991 al 2020 se si può disporre di dati fin dal 1960) attraverso un filtro nella tabella pivot

    Infine si può anche selezionare, sempre con le tabelle pivot, i valori solo di un anno (es. 2021) con un altro filtro sull'attributo "Anno", in modo da visualizzare i valori mensili solo per i mesi di quell'anno, e calcolare le anomalie rispetto ai valori medi ottenuti in precedenza
    Questi sono i risultati di questa operazione nel mio caso con i dati di Cagliari-Elmas (fino al 2012) e poi Decimomannu (2012-2020)

    1963-2020
    Level pressure (quota gpt) 500 Level pressure (quota gpt) 850 Level pressure (quota gpt) 700
    Etichette di riga Media di Temp. Etichette di riga Media di Temp. Etichette di riga Media di Temp.
    1 -22,1 1 2,6 1 -5,0
    2 -22,8 2 2,4 2 -5,7
    3 -21,8 3 3,9 3 -4,5
    4 -19,7 4 6,2 4 -2,4
    5 -16,0 5 10,5 5 1,5
    6 -12,6 6 14,6 6 5,2
    7 -10,0 7 17,8 7 8,1
    8 -10,0 8 17,8 8 7,9
    9 -12,0 9 13,9 9 4,9
    10 -14,6 10 10,8 10 2,2
    11 -18,1 11 6,7 11 -1,4
    12 -21,0 12 3,7 12 -4,0
    Totale complessivo -16,8 Totale complessivo 9,2 Totale complessivo 0,5
    1991-2020
    Level pressure (quota gpt) 500 Level pressure (quota gpt) 850 Level pressure (quota gpt) 700
    Anno (più elementi) Anno (più elementi) Anno (più elementi)
    Etichette di riga Media di Temp. Etichette di riga Media di Temp. Etichette di riga Media di Temp.
    1 -21,7 1 2,8 1 -4,6
    2 -22,5 2 2,4 2 -5,3
    3 -21,2 3 4,4 3 -3,9
    4 -19,1 4 6,7 4 -1,9
    5 -15,5 5 10,8 5 1,9
    6 -12,1 6 15,3 6 5,7
    7 -9,5 7 18,1 7 8,6
    8 -9,5 8 18,3 8 8,3
    9 -11,8 9 13,8 9 4,8
    10 -14,1 10 11,3 10 2,6
    11 -17,8 11 6,9 11 -1,1
    12 -20,5 12 3,8 12 -3,6
    Totale complessivo -16,3 Totale complessivo 9,5 Totale complessivo 0,9
    1961-1990
    Level pressure (quota gpt) 500 Level pressure (quota gpt) 850 Level pressure (quota gpt) 700 Level pressure (quota gpt) 925 Level pressure (quota gpt) 1000
    Anno (più elementi) Anno (più elementi) Anno (più elementi) Anno (più elementi) Anno (più elementi)
    Etichette di riga Media di Temp. Etichette di riga Media di Temp. Etichette di riga Etichette di riga Media di Temp. Etichette di riga Media di Temp.
    1 -22,6 1 2,3 1 -5,4 1 6,6 1 11,3
    2 -23,2 2 2,2 2 -6,1 2 6,5 2 11,4
    3 -22,4 3 3,3 3 -5,1 3 8,6 3 13,7
    4 -20,5 4 5,6 4 -3,0 4 11,3 4 16,3
    5 -16,5 5 10,0 5 1,0 5 15,5 5 20,0
    6 -13,2 6 13,8 6 4,7 6 20,0 6 24,2
    7 -10,6 7 17,4 7 7,6 7 22,8 7 27,2
    8 -10,7 8 17,2 8 7,5 8 23,2 8 27,6
    9 -12,3 9 14,0 9 5,0 9 18,5 9 23,9
    10 -15,2 10 10,3 10 1,7 10 15,6 10 20,6
    11 -18,4 11 6,5 11 -1,6 11 11,1 11 16,0
    12 -21,6 12 3,6 12 -4,5 12 7,9 12 12,6
    Totale complessivo -17,3 Totale complessivo 8,8 Totale complessivo 0,1 Totale complessivo 14,0 Totale complessivo 18,7
    Anno 2021
    Somma di Temp. Quota gpt Anom9120 (500 hpa) Anom9120 (850 hpa) Anom9120 (700 hpa) Anom9120 (925 hpa) Anom9120 (1000 hpa)
    Mese 500 700 850 925 1000
    1 -22,3 -5,6 2 6,7 11,4 -0,6 -0,8 -1 0,1 0,1
    2 -19,2 -1,3 7,7 9,3 13,2 -3,3 5,2 4 2,8 1,8
    3 -21,5 -5,2 3,7 7,7 13,5 -0,3 -0,7 -1,3 -0,9 -0,2

    Dato che finora l'unico sistema usato anche da altri utenti del forum sembrava quello quasi assurdo del copiare ogni singolo giorno non formattato di dati dal sito dell'universita del Wyoming credo che questo vada molto meglio... Per costruire il dataset ci vuole una mezz'ora, poi ovviamente un altro po' di tempo per calcolare le medie.

    Purtroppo non sono riuscito a recuperare i dati giornalieri, che sarebbero stati comunque lunghi da copiare (il vantaggio di questi file sono soprattutto quelli di avere già dei dati aggregati a livello mensile), e quindi risulta impossibile calcolare le medie decadali ad esempio. In realtà dei dati giornalieri ci sono nella cartella "data" del sito, ma li ho trovati assolutamente illeggibili senza trovare un tutorial che permettesse di capirci qualcosa

    PS: Dopo provo a mettere qualche screen delle tabelle in modo da renderne più facile la visualizzazione qui...
    E' da quel sito che 5 anni fa scaricai i dati dei radiosondaggi di Brindisi dal 1953. Si trovano anche quelli delle altre stazioni italiane.
    Io li ho sui Excel in formato difficilmente leggibile, ma intuibile.

  4. #4
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    Predefinito Re: Metodo per ricavare le osservazioni storiche dei radiosondaggi con dati aggregati (giornalieri o

    Citazione Originariamente Scritto da burian br Visualizza Messaggio
    E' da quel sito che 5 anni fa scaricai i dati dei radiosondaggi di Brindisi dal 1953. Si trovano anche quelli delle altre stazioni italiane.
    Io li ho sui Excel in formato difficilmente leggibile, ma intuibile.
    Ah okay, allora non ho scoperto nulla di eccezionale
    Da quel che mi dissi avevo capito che li prendevi dal sito della Wyoming University a uno a uno, meno male perché sarebbe stato leggermente faticoso

    Ma quindi hai scaricato anche i dati giornalieri in qualche modo?

    Però può essere utile anche ad altri che possono analizzare i dati delle altre stazioni italiane direi

  5. #5
    Tempesta L'avatar di burian br
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    Predefinito Re: Metodo per ricavare le osservazioni storiche dei radiosondaggi con dati aggregati (giornalieri o

    Citazione Originariamente Scritto da ale97 Visualizza Messaggio
    Ah okay, allora non ho scoperto nulla di eccezionale
    Da quel che mi dissi avevo capito che li prendevi dal sito della Wyoming University a uno a uno, meno male perché sarebbe stato leggermente faticoso

    Ma quindi hai scaricato anche i dati giornalieri in qualche modo?

    Però può essere utile anche ad altri che possono analizzare i dati delle altre stazioni italiane direi
    Diciamo ni , sia sì sia no.

    Allora, in pratica il problema è superato grazie alle tabelle disponibili su Meteonetwork, che sistema i dati dei radiosondaggi in lista o in grafici, quindi il lavoro da fare è minimo, senza bisogno di consultare il sito della Wyoming University.

    Dal sito NOAA (quello che hai linkato tu) ho scaricato i dati giornalieri dei singoli lanci dell'intera serie fino al 2016 (anno in cui scaricai il file) ma sono praticamente inutilizzabili per farne tabelle su Excel perchè non ho idea di come separare i dati (comunque leggibili) dalle altre lettere e simboli.
    Per farmi capire, questo è uno screenshot di un radiosondaggio:

    Metodo per ricavare le osservazioni storiche dei radiosondaggi con dati aggregati (giornalieri o men-radiosondaggio-singolo.jpg

    Se aguzzi bene la vista (dopo un po' ci fai l'occhio) riesci a leggere i dati. Questo ad esempio è il radiosondaggio (ovviamente di Brindisi, codice 16320) del 1° Dicembre 1953 (1953 12 01) lanciato alle 02 UTC (le 3 di notte in Italia).
    Nella colonna C sono riportate le pressioni (basta togliere gli ultimi due zeri) e i gpt (basta togliere la A finale), nella colonna D le temperature (A sta per grado centigrado, la virgola devi capire tu dove va a porsi). Non so cosa rappresentino le altre colonne (credo angolo del vento in gradi e velocità in nodi).


    Non sapevo invece che fossero disponibili i dati mensili, quindi mi cogli assolutamente di sorpresa (una gradita sorpresa) con il tuo post. Devo capire come funziona però, ad esempio a me compaiono questi file una volta aperta la cartella:

    Metodo per ricavare le osservazioni storiche dei radiosondaggi con dati aggregati (giornalieri o men-screenshot_2021-04-07-indice-ftp-ftp-ncdc-noaa-gov-pub-data-igra-monthly-monthly-por-.png

    Ognuno di quei file contiene dati di tutte le stazioni di radiosondaggi mondiale?

  6. #6
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    Predefinito Re: Metodo per ricavare le osservazioni storiche dei radiosondaggi con dati aggregati (giornalieri o

    Citazione Originariamente Scritto da burian br Visualizza Messaggio
    Diciamo ni , sia sì sia no.

    Allora, in pratica il problema è superato grazie alle tabelle disponibili su Meteonetwork, che sistema i dati dei radiosondaggi in lista o in grafici, quindi il lavoro da fare è minimo, senza bisogno di consultare il sito della Wyoming University.

    Dal sito NOAA (quello che hai linkato tu) ho scaricato i dati giornalieri dei singoli lanci dell'intera serie fino al 2016 (anno in cui scaricai il file) ma sono praticamente inutilizzabili per farne tabelle su Excel perchè non ho idea di come separare i dati (comunque leggibili) dalle altre lettere e simboli.
    Per farmi capire, questo è uno screenshot di un radiosondaggio:

    Metodo per ricavare le osservazioni storiche dei radiosondaggi con dati aggregati (giornalieri o men-radiosondaggio-singolo.jpg

    Se aguzzi bene la vista (dopo un po' ci fai l'occhio) riesci a leggere i dati. Questo ad esempio è il radiosondaggio (ovviamente di Brindisi, codice 16320) del 1° Dicembre 1953 (1953 12 01) lanciato alle 02 UTC (le 3 di notte in Italia).
    Nella colonna C sono riportate le pressioni (basta togliere gli ultimi due zeri) e i gpt (basta togliere la A finale), nella colonna D le temperature (A sta per grado centigrado, la virgola devi capire tu dove va a porsi). Non so cosa rappresentino le altre colonne.


    Non sapevo invece che fossero disponibili i dati mensili, quindi mi cogli assolutamente di sorpresa (una gradita sorpresa) con il tuo post. Devo capire come funziona però, ad esempio a me compaiono questi file una volta aperta la cartella:

    Metodo per ricavare le osservazioni storiche dei radiosondaggi con dati aggregati (giornalieri o men-screenshot_2021-04-07-indice-ftp-ftp-ncdc-noaa-gov-pub-data-igra-monthly-monthly-por-.png

    Ognuno di quei file contiene dati di tutte le stazioni di radiosondaggi mondiale?
    Si, come dicevo si può scegliere tra i parametri e orario (00z o 12z), e c'è un singolo file per ognuna di queste combinazioni. E si, ci sono i dati di tutte le stazioni mondiali e occorre ricercare il codice della propria stazione di riferimento in base alla lista anagrafica delle stesse per cui ho messo il link nel primo post
    Come specificato nel file "readme" nella cartella monthly i parametri sono questi:

    VALUE is the monthly mean. Units are as follows:

    Geopotential height (ghgt): whole meters
    Temperature (temp): degrees Celsius to tenths (e.g.,
    11 = 1.1°C)
    Vapor pressure (vapr): Pascal
    Zonal wind (uwnd): meters per second to tenths (e.g.,
    11 = 1.1 m/s)
    Meridional wind (vwnd): meters per second to tenths (e.g.,
    11 = 1.1 m/s)

    Questi gli attributi presenti nel file (la temperatura è da dividere per 10)


    ---------------------------------
    Variable Columns Type
    ---------------------------------
    ID 1- 11 Character
    YEAR 13- 16 Integer
    MONTH 18- 19 Integer
    LEVEL 21- 24 Integer
    VALUE 26- 31 Integer
    NUM 33- 34 Integer
    ---------------------------------




    Invece questa la descrizione dei contenuti di tutta la cartella linkata (ci sono anche tante altre macrocartelle di cui ignoro l'utilità)


    ---------------------------------
    Main level (pub/data/igra/):
    ---------------------------------

    data/ contains IGRA 2 sounding data files.
    derived/ contains IGRA 2 derived sounding parameters.
    history/ contains IGRA 2 station history information.
    monthly/ contains IGRA 2 monthly means
    v1/ contains IGRA 1 files (see v1/readme.txt)

    igra2-country-list.txt is a list of country codes used in IGRA 2
    station identifiers.
    igra2-list-Format.txt is the description of the format of the IGRA 2
    station list.
    igra2-station-lsit.txt is the list of all IGRA 2 stations and their
    name, location, period Of record, and
    number of soundings.
    igra2-readme.txt is this file.
    igra2-us-states.txt is a list of all two-letter state codes shown
    in the IGRA 2 station list.
    status.txt notes on the current status of IGRA's
    online files
    ---------------------------------
    Subdirectory data/ (pub/data/igra/data/):
    ---------------------------------

    data-por/ contains sounding data for the full period
    of record.
    data-y2d/ contains sounding data since January 1
    of the current or previous year.
    igra2-data-format.txt is the description of the format of the
    sounding data files.

    ---------------------------------
    Subdirectory derived/ (pub/data/igra/derived/):
    ---------------------------------

    derived-por/ contains sounding-derived parameters for the full period of
    record.
    igra2-derived-format.txt is the description of the format of the
    sounding-derived parameter files.

    ---------------------------------
    Subdirectory history/ (pub/data/igra/history/):
    ---------------------------------

    igra2-metadata.txt is documented station history information
    for IGRA 2 stations.
    igra2-metadata-readme.txt is a description of the format and origin of
    the documented station history information.
    wmo-history.txt is a description of the format of the WMO
    instrument code history files.
    wmo-sonde-history.txt is a list of the radiosonde codes extracted
    from GTS messages received at NCDC.
    wmo-wndeq-history.txt is a list of the measurement equipment codes
    extracted from GTS messages received at NCDC.

    ---------------------------------
    Subdirectory monthly/ (pub/data/igra/monthly/):
    ---------------------------------

    monthly-por/ contains monthly means for the full period of
    record.
    monthly-upd/ contains monthly means for the last available
    month.
    igra2-monthly-format.txt is the description of the format of the
    monthly-mean files.

    --------------------------------------------------------------------------------
    --------------------------------------------------------------------------------


    Comunque...continuo a non capirci nulla di quei dati, ma magari prima o poi capirò qualcosa.
    Ultima modifica di ale97; 07/04/2021 alle 20:27

  7. #7
    Tempesta L'avatar di burian br
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    Predefinito Re: Metodo per ricavare le osservazioni storiche dei radiosondaggi con dati aggregati (giornalieri o

    Citazione Originariamente Scritto da ale97 Visualizza Messaggio
    Si, come dicevo si può scegliere tra i parametri e orario (00z o 12z), e c'è un singolo file per ognuna di queste combinazioni. E si, ci sono i dati di tutte le stazioni mondiali e occorre ricercare il codice della propria stazione di riferimento in base alla lista anagrafica delle stesse per cui ho messo il link nel primo post
    Come specificato nel file "readme" nella cartella monthly i parametri sono questi:

    VALUE is the monthly mean. Units are as follows:

    Geopotential height (ghgt): whole meters
    Temperature (temp): degrees Celsius to tenths (e.g.,
    11 = 1.1°C)
    Vapor pressure (vapr): Pascal
    Zonal wind (uwnd): meters per second to tenths (e.g.,
    11 = 1.1 m/s)
    Meridional wind (vwnd): meters per second to tenths (e.g.,
    11 = 1.1 m/s)

    Questi gli attributi presenti nel file (la temperatura è da dividere per 10)


    ---------------------------------
    Variable Columns Type
    ---------------------------------
    ID 1- 11 Character
    YEAR 13- 16 Integer
    MONTH 18- 19 Integer
    LEVEL 21- 24 Integer
    VALUE 26- 31 Integer
    NUM 33- 34 Integer
    ---------------------------------




    Invece questa la descrizione dei contenuti di tutta la cartella linkata (ci sono anche tante altre macrocartelle di cui ignoro l'utilità)


    ---------------------------------
    Main level (pub/data/igra/):
    ---------------------------------

    data/ contains IGRA 2 sounding data files.
    derived/ contains IGRA 2 derived sounding parameters.
    history/ contains IGRA 2 station history information.
    monthly/ contains IGRA 2 monthly means
    v1/ contains IGRA 1 files (see v1/readme.txt)

    igra2-country-list.txt is a list of country codes used in IGRA 2
    station identifiers.
    igra2-list-Format.txt is the description of the format of the IGRA 2
    station list.
    igra2-station-lsit.txt is the list of all IGRA 2 stations and their
    name, location, period Of record, and
    number of soundings.
    igra2-readme.txt is this file.
    igra2-us-states.txt is a list of all two-letter state codes shown
    in the IGRA 2 station list.
    status.txt notes on the current status of IGRA's
    online files
    ---------------------------------
    Subdirectory data/ (pub/data/igra/data/):
    ---------------------------------

    data-por/ contains sounding data for the full period
    of record.
    data-y2d/ contains sounding data since January 1
    of the current or previous year.
    igra2-data-format.txt is the description of the format of the
    sounding data files.

    ---------------------------------
    Subdirectory derived/ (pub/data/igra/derived/):
    ---------------------------------

    derived-por/ contains sounding-derived parameters for the full period of
    record.
    igra2-derived-format.txt is the description of the format of the
    sounding-derived parameter files.

    ---------------------------------
    Subdirectory history/ (pub/data/igra/history/):
    ---------------------------------

    igra2-metadata.txt is documented station history information
    for IGRA 2 stations.
    igra2-metadata-readme.txt is a description of the format and origin of
    the documented station history information.
    wmo-history.txt is a description of the format of the WMO
    instrument code history files.
    wmo-sonde-history.txt is a list of the radiosonde codes extracted
    from GTS messages received at NCDC.
    wmo-wndeq-history.txt is a list of the measurement equipment codes
    extracted from GTS messages received at NCDC.

    ---------------------------------
    Subdirectory monthly/ (pub/data/igra/monthly/):
    ---------------------------------

    monthly-por/ contains monthly means for the full period of
    record.
    monthly-upd/ contains monthly means for the last available
    month.
    igra2-monthly-format.txt is the description of the format of the
    monthly-mean files.

    --------------------------------------------------------------------------------
    --------------------------------------------------------------------------------


    Comunque...continuo a non capirci nulla di quei dati, ma magari prima o poi capirò qualcosa.
    Cercherò di approfondire la tua procedura, ora non ho tempo, ma ti devo ringraziare perchè se ci sono realmente le medie mensili posso ricostruirmi le medie anche del lontano passato, cosa che non ho mai fatto per gli ostacoli ch ti ho già spiegato con i dati giornalieri.

    Quali dati non capisci? Se vuoi posso darti una mano a comprenderli.


    Sul sito della NOAA, in altre cartelle, si trovano anche tutti i METAR e i SYNOP di ogni stazione meteorologica. Quelli, credimi, sì che sono del tutto incomprensibili! Devo a mio fratello la scoperta sul web di una lunga guida che consente di decifrare quei codici, ma è una roba assurda, la stele di Rosetta in confronto è roba da dilettanti


    PS: Se vuoi posso inviarti i dati di Cagliari Elmas, dovrebbero esserci. Inviai già ad @appassionato_meteo i dati di Udine. Devo solo ricordare come si trovassero.

  8. #8
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    Predefinito Re: Metodo per ricavare le osservazioni storiche dei radiosondaggi con dati aggregati (giornalieri o

    Citazione Originariamente Scritto da burian br Visualizza Messaggio
    Cercherò di approfondire la tua procedura, ora non ho tempo, ma ti devo ringraziare perchè se ci sono realmente le medie mensili posso ricostruirmi le medie anche del lontano passato, cosa che non ho mai fatto per gli ostacoli ch ti ho già spiegato con i dati giornalieri.

    Quali dati non capisci? Se vuoi posso darti una mano a comprenderli.


    Sul sito della NOAA, in altre cartelle, si trovano anche tutti i METAR e i SYNOP di ogni stazione meteorologica. Quelli, credimi, sì che sono del tutto incomprensibili! Devo a mio fratello la scoperta sul web di una lunga guida che consente di decifrare quei codici, ma è una roba assurda, la stele di Rosetta in confronto è roba da dilettanti


    PS: Se vuoi posso inviarti i dati di Cagliari Elmas, dovrebbero esserci. Inviai già ad @appassionato_meteo i dati di Udine. Devo solo ricordare come si trovassero.

    Si, quelli incomprensibili sono i messaggi Synop, effettivamente c'è una certa scala che permette di decifrarli; è un sistema che almeno in passato si utilizzava perchè i messaggi arrivassero a terra in breve tempo credo, poi da quei dati incomprensibili si possono ricavare informazioni "decodificandoli"

    I dati giornalieri li ho scaricati anche io comunque, è solo capirli bene il problema: più o meno ho capito la tua descrizione nel post precedente ma che fatica , in ogni caso anche a me sembrano inutilizzabili per essere elaborati adeguatamente, più che altro perchè non saprei come delimitarli a priori dato che sono così incasinati (e non trovo una spiegazione dei parametri come per il file mensili) - dovrebbero trovarsi qui ftp://ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/igra/data/data-por/

    Comunque si, la procedura tutto sommato è abbastanza veloce, ora ho calcolato anche i valori medi per Cuneo. Volendo si fa presto a calcolare anche i dati delle altre 5 in Italia

  9. #9
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    Predefinito Re: Metodo per ricavare le osservazioni storiche dei radiosondaggi con dati aggregati (giornalieri o

    Ho scaricato uno zip di oltre 45mb zippato che decompresso viene quasi 250Mb. Domanda: ma voi come lo aprite?

  10. #10
    Vento moderato L'avatar di ragazzo1979
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    Predefinito Re: Metodo per ricavare le osservazioni storiche dei radiosondaggi con dati aggregati (giornalieri o

    Posso dire che è un pochino tutto complicato ?

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