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Risultati da 31 a 40 di 47
  1. #31
    Uragano L'avatar di burian br
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    Predefinito Re: Fanatameteo: i mirabolanti spaghi di Gfs.(gogliardico)

    Citazione Originariamente Scritto da BoreaSik Visualizza Messaggio
    Puglia e Sicilia (e non solo) avranno avuto nevicate epiche
    Minimi bassi e isoterme mostruose..
    Analizzai questi aspetti nel td della paleoclimatologia.
    Lascio qui qualche mio intervento:

    il td della paleoclimatologia

    Questa la probabile localizzazione dei centri di hp e lp nel massimo glaciale:

    il td della paleoclimatologia

  2. #32
    Brezza tesa L'avatar di Gianni78ba
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    Predefinito Re: Fanatameteo: i mirabolanti spaghi di Gfs.(gogliardico)

    Utilizzo questo topic che mi sembra il più adatto ed aperto alle divagazioni
    Chiedo a chi sicuramente ha una idea in proposito, @Predicator @snowaholic @burian br se vogliono esprimere un parere e tutti gli altri che non cito
    Potenzialmente quale precisione si può raggiungere nelle previsioni supponendo un miglioramento di comprensione delle dinamiche e di capacità di calcolo esponenziali da qui ai prossimi decenni?
    Esiste un limite oltre il quale non poter andare, un confine tra determinismo e possibilità di osservare profondamente i fenomeni in modo da rivelare tale determinismo?

  3. #33
    Uragano L'avatar di burian br
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    Predefinito Re: Fanatameteo: i mirabolanti spaghi di Gfs.(gogliardico)

    Citazione Originariamente Scritto da Gianni78ba Visualizza Messaggio
    Utilizzo questo topic che mi sembra il più adatto ed aperto alle divagazioni
    Chiedo a chi sicuramente ha una idea in proposito, @Predicator @snowaholic @burian br se vogliono esprimere un parere e tutti gli altri che non cito
    Potenzialmente quale precisione si può raggiungere nelle previsioni supponendo un miglioramento di comprensione delle dinamiche e di capacità di calcolo esponenziali da qui ai prossimi decenni?
    Esiste un limite oltre il quale non poter andare, un confine tra determinismo e possibilità di osservare profondamente i fenomeni in modo da rivelare tale determinismo?
    E' un tema che stavo accennando giorni fa nell'altro thread.
    Io credo che esista un limite alla prestazione dei modelli, in pratica è come se ci fosse un asintoto oltre il quale non è possibile che i modelli si spingano nel prevedere il futuro indipendentemente dalla loro capacità di calcolo (che decuplica ogni 5-10 anni). Io credo sia legato alle condizioni iniziali, i dati di input, che sono insufficienti anche oggi nonostante disponiamo di satelliti.


    Questo quel che scrissi:

    Analisi modelli INVERNO 2021/22

  4. #34
    Brezza leggera L'avatar di JippaLippa
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    Predefinito Re: Fanatameteo: i mirabolanti spaghi di Gfs.(gogliardico)

    Citazione Originariamente Scritto da Andrea92 Visualizza Messaggio
    Il thread delle carte belle in prospettiva
    A tal proposito, sbirciando casualmente nei file del computer, ho trovato delle carte che avevo salvato 12 anni fa di un modello russo (WMC Mosca) presente su Meteociel. Credo che ormai non ci sia più anche perchè come affidabilità mi sembrava più basso di Jma e compagnia varia
    Vi mostro qualche carta, in pratica per i russi eravamo la sede del VP
    Allegato 583862 Allegato 583863
    Allegato 583864 Allegato 583865
    Allegato 583866 Allegato 583867
    Allegato 583868 Allegato 583869
    Allegato 583870 Allegato 583871
    Mi sa che è la data sbagliata, dovrebbe essere gennaio 20100 A.C
    Avatar: Il paradiso

  5. #35
    Brezza tesa
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    Predefinito Re: Fanatameteo: i mirabolanti spaghi di Gfs.(gogliardico)

    Citazione Originariamente Scritto da Gianni78ba Visualizza Messaggio
    Utilizzo questo topic che mi sembra il più adatto ed aperto alle divagazioni
    Chiedo a chi sicuramente ha una idea in proposito, @Predicator @snowaholic @burian br se vogliono esprimere un parere e tutti gli altri che non cito
    Potenzialmente quale precisione si può raggiungere nelle previsioni supponendo un miglioramento di comprensione delle dinamiche e di capacità di calcolo esponenziali da qui ai prossimi decenni?
    Esiste un limite oltre il quale non poter andare, un confine tra determinismo e possibilità di osservare profondamente i fenomeni in modo da rivelare tale determinismo?
    Domandone. Qui le risposte che cerchi. Tieni presente che sono aziende che stanno in continua VBeta (sviluppo continuo).
    Quello che vorrebbero fare è assimilare tutti gli scenari accaduti in un database, in modo che negli anni, si arrivi a previsioni sempre più accurate partendo da medesime condizioni di tutte le variabili.
    Ecco perché quando sento “condizionamento”, “60 giorni”, “alleluia”, mi si stringe il fegato (sono mezze verità, nemmeno).
    Se hai voglia e pazienza, difficilmente troverai qualcosa in italiano, ma il traduttore fa sempre comodo.

    FF7B0704-0230-46E3-868A-38A36158A8B3.jpeg

    https://www.ecmwf.int/file/291163/do...token=d-NFDcIM


    Oppure leggi qui “Machine Learning” - quando le carte che vediamo ora non esisteranno più

    Could Machine Learning Replace the Entire Weather Forecast System?

    Anche il vecchio ubriacone di gfs fa le stesse cose in comunella coi canadesi. Ma l’argomento è sempre lo stesso.
    Buon divertimento
    [/CODE]Skiri_010101[/CODE]

  6. #36
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    Predefinito Re: Fanatameteo: i mirabolanti spaghi di Gfs.(gogliardico)

    Citazione Originariamente Scritto da Gianni78ba Visualizza Messaggio
    Utilizzo questo topic che mi sembra il più adatto ed aperto alle divagazioni
    Chiedo a chi sicuramente ha una idea in proposito, @Predicator @snowaholic @burian br se vogliono esprimere un parere e tutti gli altri che non cito
    Potenzialmente quale precisione si può raggiungere nelle previsioni supponendo un miglioramento di comprensione delle dinamiche e di capacità di calcolo esponenziali da qui ai prossimi decenni?
    Esiste un limite oltre il quale non poter andare, un confine tra determinismo e possibilità di osservare profondamente i fenomeni in modo da rivelare tale determinismo?
    Non credo che aumentare la potenza di calcolo serva a molto, salvo salti drastici come potrebbe avvenire con i computer quantistici.

    Come notato giustamente Burian, con più potenza di calcolo puoi aumentare la risoluzione del modello, ma te ne fai poco se non riesci a migliorare anche i dati di input. Inoltre la complessità del sistema è tale che gli errori crescono enormemente all'aumentare della distanza temporale, migliorare ulteriormente le prestazioni rispetto al livello attuale è estremamente difficile.

    Sono molto scettico anche rispetto all'uso del machine learning ipotizzato nell'interessante articolo postato da skiri, perché il sistema non è abbastanza stabile nel tempo (anche a causa del gw) e non abbiamo un training set abbastanza ampio da esplorare tutte le combinazioni possibili.

    Come complemento alle previsioni dei modelli è utilissimo, non credo possa sostituire se non in applicazioni su scala più piccola tipo gli uragani. Come ambito di ricerca è estremamente interessante comunque.

  7. #37
    Uragano L'avatar di burian br
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    Predefinito Re: Fanatameteo: i mirabolanti spaghi di Gfs.(gogliardico)

    Citazione Originariamente Scritto da snowaholic Visualizza Messaggio
    Non credo che aumentare la potenza di calcolo serva a molto, salvo salti drastici come potrebbe avvenire con i computer quantistici.

    Come notato giustamente Burian, con più potenza di calcolo puoi aumentare la risoluzione del modello, ma te ne fai poco se non riesci a migliorare anche i dati di input. Inoltre la complessità del sistema è tale che gli errori crescono enormemente all'aumentare della distanza temporale, migliorare ulteriormente le prestazioni rispetto al livello attuale è estremamente difficile.

    Sono molto scettico anche rispetto all'uso del machine learning ipotizzato nell'interessante articolo postato da skiri, perché il sistema non è abbastanza stabile nel tempo (anche a causa del gw) e non abbiamo un training set abbastanza ampio da esplorare tutte le combinazioni possibili.

    Come complemento alle previsioni dei modelli è utilissimo, non credo possa sostituire se non in applicazioni su scala più piccola tipo gli uragani. Come ambito di ricerca è estremamente interessante comunque.
    Piccola nota OT: sono andato a ricercarmi la capacità di calcolo del cervello umano, e ho scoperto che è stimata attorno a 10 alla 12 fino a 10 alla 16 Flops, cioè calcoli al secondo. In altre parole solo di recente i supercomputer meteorologici ci hanno raggiunto e forse superato.
    Che gran prodigio dell'universo è il nostro cervello, un universo a sè stante che funziona però a 10 W.

  8. #38
    Brezza tesa L'avatar di Gianni78ba
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    Predefinito Re: Fanatameteo: i mirabolanti spaghi di Gfs.(gogliardico)

    Grazie a tutti.
    Bel materiale su cui riflettere

  9. #39
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    Predefinito Re: Fanatameteo: i mirabolanti spaghi di Gfs.(gogliardico)

    Citazione Originariamente Scritto da burian br Visualizza Messaggio
    Piccola nota OT: sono andato a ricercarmi la capacità di calcolo del cervello umano, e ho scoperto che è stimata attorno a 10 alla 12 fino a 10 alla 16 Flops, cioè calcoli al secondo. In altre parole solo di recente i supercomputer meteorologici ci hanno raggiunto e forse superato.
    Che gran prodigio dell'universo è il nostro cervello, un universo a sè stante che funziona però a 10 W.
    Burian,non a tutti funziona a 10W

  10. #40
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    Predefinito Re: Fanatameteo: i mirabolanti spaghi di Gfs.(gogliardico)

    Citazione Originariamente Scritto da snowaholic Visualizza Messaggio
    Non credo che aumentare la potenza di calcolo serva a molto, salvo salti drastici come potrebbe avvenire con i computer quantistici.

    Come notato giustamente Burian, con più potenza di calcolo puoi aumentare la risoluzione del modello, ma te ne fai poco se non riesci a migliorare anche i dati di input. Inoltre la complessità del sistema è tale che gli errori crescono enormemente all'aumentare della distanza temporale, migliorare ulteriormente le prestazioni rispetto al livello attuale è estremamente difficile.

    Sono molto scettico anche rispetto all'uso del machine learning ipotizzato nell'interessante articolo postato da skiri, perché il sistema non è abbastanza stabile nel tempo (anche a causa del gw) e non abbiamo un training set abbastanza ampio da esplorare tutte le combinazioni possibili.

    Come complemento alle previsioni dei modelli è utilissimo, non credo possa sostituire se non in applicazioni su scala più piccola tipo gli uragani. Come ambito di ricerca è estremamente interessante comunque.
    Sei stato adottato nella stanza meridionale hurraaaa

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