Qualcuno puo' dirmi quale e' la differenza tra "data assimilation" e il "nesting" di un modello a dei dati sperimentali?
Sono due cose completamente differenti, entrambe riguardanti la previsione fatta da modelli numerici.
La data assimilation e' un complesso procedimento matematico attraverso il quale si genera la condizione iniziale, ovvero l'analisi, da cui parte la previsione del modello. In pratica mettendo assieme in modo statistico l'informazione proveniente delle osservazioni e le leggi fisiche imposte da una previsione a brevissimo termine del modello, l'assimilazione dati permette di ottenere l'analisi che e' in linea teorica la migliore approssimazione possibile dello stato dell'atmosfera. L'accuratezza dell'analisi e' fondamentale in quanto la previsione meteo e' un problema ai valori iniziali. Essendo l'atmosfera un sistema non lineare (caotico), piccoli errori nell'analisi possono amplificarsi molto rapidamente rendendo la previsione assolutamente errata.
Il nesting e' una tecnica che permette di incrementare la risoluzione della previsione nei modelli ad area limitata. I modelli globali necessitano della sola condizione iniziale (analisi, vedi sopra) per produrre la previsione. A causa dei limiti dettati dalle potenze di calcolo disponibili, i modelli globali, che coprono l'intero globo (o emisfero) girano attualmente a qualche decina di km di risoluzione orizzontale (25 km ECMWF, 50 km GFS). Essi forniscono sia la condizione iniziale che le condizioni al contorno ai modelli ad area limitata (LAM) che girano a piu' alta risoluzione ma su aree ristrette. Il procedimento con cui si forniscono le condizioni iniziali e al contorno ad un LAM e' detto nesting. Ovvero e' un annidamento di un modello in un altro. Il nesting puo' essere ripetuto anche tra due LAM per aumentare ulteriormente la risoluzione. In genere si cerca di non superare un fattore 5 nel passare dalla risoluzione del modello esterno a quella del modello interno.
Avevo scritto in proposito un articolo che ti linko:
il Meteo Giornale, Notizie Meteo, Previsioni Meteo Italia, Meteo Mondo
ciao
silvio
Silvio
Reggio Emilia (casa) Bologna (lavoro)
Grazie mille!
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