Mesi con maggiori deviazioni dalla media standard nel nuovo millennio

[Nix novariensis]

E allora sarà il caso che gli mandi una mail a quelli del Met Office che così sistemano quello che non va

Sai che...quasi quasi

Scherzi a parte, non ho nulla da dire sui dati reali, ma sulle ricostruzioni di qualche secolo fa (conoscendo i mostri che c'erano in quel periodo) qualche dubbio in più mi viene, ecco

[CausaEffetto]

Naturalmente varia molto da zona a zona, ma ho notato come durante il semestre freddo, segnatamente i mesi invernali ma con contagio a novembre e marzo, la semisomma fra minima e massima può sovrastimare fino a 0.8° rispetto al valore medio ricavato dai circa 1440 dati giornalieri di una normale Davis VP2. La situazione s'inverte passando al periodo caldo, in quanto, ovviamente, i valori più vicini alla massima con le giornate che si allungano e la maggiore presenza di sole sono più numerosi dei valori vicino alla minima. S'inverte non in modo analogo alla sovrastima invernale, ma con qualche tacca in meno: diciamo una sottostima di 0.4°/0.6° per il trimestre estivo. Altra cosa interessante che ho notato: nei mesi caratterizzati dalla maggiore presenza di giornate serene e anticicloniche e minori elementi "perturbanti" (per esempio un novembre asciuttissimo come quello del 2011) le minime "pesano" di più sulla media ricavata dalla semisomma, sottostimando la media. Per contro, nei mesi più perturbati la media "reale" è più bassa rispetto alla semisomma di minima e massima. Nel recente mese di maggio, per esempio, ho registrato una media reale di ben 0.6° più bassa rispetto alla semisomma, nonostante maggio rientri già nel semestre caldo.
Quindi, è vero che nel novero di una media decennale o trentennale questi effetti finiscono per compensarsi e le medie sono molto simili, ma sui dettagli - quindi per poter dire quanto sia stato anomalo un mese rispetto ad altri - queste differenze diventano importanti.

Tutto vero ed indiscutibile quanto dici. Sarà che per l'uso che faccio io dei dati ciò che importa è l'omogeneità della serie storica e sarà soprattutto sarà che io ho una mentalità statistica per quanto riguarda questi discorsi, pertanto:

• esempio del 03.07.2012 a parma
• Tmin = 21,0 °C
• Tmax = 33,1 °C
• Sqm = 3,9 °C
• Tmed = 27,1 °C
• Tmed reale = 26,5 con n. osservazioni = 26 (24 orarie + max + min)

Considerando che il valor medio "vero" è compreso tra 21,0 e 33,1, un valore di 27,1 °C su una distribuzione di 26 osservazioni è statisticamente significativo per essere considerato approssimazione della media "vera" di quel giorno?

Risposta: si, nonostante una differenza di 0,6 °C tra i due valori medi calcolati

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