oddio ci siamo
non so se sapete il problema enorme che si ha con i gli archivi climatici, spesso degli scan o delle stampe che non sono digitalizzati
tipo ispra
sono anni e anni che facciamo lavorare modelli ai per riuscire a digitalizzarli, il problema è che è difficile e il tasso di errore tipicamente è del 25% troppo per essere realmente utili
il lavoro a mano è.. disumano
pensate alla trascrizione dei dati giornalieri di 100 anni di una stazione per temperatura minima massima media precipitazioni direzione e intensità vento e pressione
sono 100*365*7 = 255.500 dati da trascrivere su database a mano
solo per il friuli sarebbero da lavorare ma almeno 50 stazioni, ad occhio
è la morte
ora moltiplicate per tutto il mondo
ci sono i cosidetti citizen scientists che ci lavorano con progetti come Zooniverse, CoCoRaHS, GLOBE, ecc.
ma si è lontani, appena si è scalfito l'ammasso di dati
gemini riesce senza il minimo problema, e provato ora pure grok 4.1
zero errori, sto sottoponendo scan dopo scan e non fanno errori
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whatever it takes
Giorno Gen M Gen m Feb M Feb m Mar M Mar m Apr M Apr m Mag M Mag m Giu M Giu m Lug M Lug m Ago M Ago m Set M Set m Ott M Ott m Nov M Nov m Dic M Dic m 1 4 -7 6 3 13 4 12 5 21 10 23 12 22 11 27 20 28 14 21 15 18 5 7 4 2 4 -5 8 4 10 3 13 8 22 12 25 16 25 11 29 18 27 15 19 14 17 5 7 1 3 2 -3 6 4 11 1 10 6 22 11 21 10 27 13 31 16 28 15 18 8 14 8 4 -3 4 5 0 7 2 12 5 10 6 23 10 23 13 28 15 32 17 28 17 22 15 14 10 8 0 5 8 2 4 2 10 5 12 7 24 11 18 12 29 16 32 19 26 14 23 9 13 10 6 3 6 5 -3 4 1 8 3 14 7 27 14 20 11 31 17 31 16 25 15 23 9 12 5 5 3 7 6 -3 4 -1 9 2 18 7 18 12 19 9 27 17 31 16 25 15 23 8 12 -1 4 -1 8 3 1 6 0 11 -2 20 6 16 11 17 12 27 19 31 16 25 16 23 10 11 1 4 -2 9 6 1 3 0 12 -1 21 9 20 11 23 10 23 9 28 15 25 16 23 9 11 7 4 0 10 6 -1 7 -2 13 -1 18 5 17 11 25 13 23 13 29 14 23 16 23 6 12 9 6 0 11 7 -4 4 -7 13 0 20 5 21 10 20 14 20 16 28 17 25 16 22 7 15 6 8 2 12 6 -4 3 -7 13 5 21 8 24 11 26 15 25 13 28 16 26 16 22 7 16 11 10 2 13 8 0 0 -3 12 8 19 11 25 12 25 13 25 13 23 19 26 13 23 7 17 12 10 0 14 8 3 4 -1 10 8 16 6 28 13 23 13 25 13 29 19 25 14 23 7 18 14 7 1 15 12 6 5 2 10 9 11 0 27 15 26 14 28 12 30 20 19 16 23 7 16 10 8 2 16 8 5 4 1 12 9 15 2 27 14 27 14 27 13 30 19 19 13 24 8 16 6 4 0 17 11 6 4 1 12 10 17 6 26 14 26 16 29 15 27 16 23 14 21 9 16 6 7 3 18 10 1 4 -3 13 6 15 1 24 11 27 15 30 18 28 16 23 13 22 8 15 7 6 0 19 9 3 5 0 14 3 14 2 24 16 26 16 32 17 27 13 21 14 23 6 13 5 6 3 20 9 -2 5 1 10 5 11 -1 18 8 23 14 32 18 23 13 19 11 23 6 12 2 6 3 21 11 -2 7 5 10 4 12 4 18 11 25 13 32 18 27 16 21 11 22 6 12 3 6 0 22 8 -4 9 1 11 2 14 6 21 9 26 14 33 18 27 17 24 10 20 5 11 8 4 -5 23 8 -2 7 3 10 2 14 10 24 9 27 14 30 17 20 13 27 12 18 7 10 8 5 -3 24 8 -2 7 4 9 6 17 5 27 11 28 17 32 18 23 14 27 13 19 8 12 10 5 -2 25 12 -1 11 5 8 5 18 5 27 11 28 16 32 18 21 13 25 10 23 12 13 6 9 -3 26 8 0 14 4 12 6 21 7 24 15 22 14 33 17 21 13 24 10 16 6 12 8 6 -5 27 12 0 13 5 9 5 22 8 23 13 25 11 33 17 21 12 27 11 18 5 9 1 3 -4 28 10 -1 12 2 13 3 24 9 23 12 27 15 34 18 18 11 25 12 22 5 9 2 5 1 29 5 0 - - 11 0 24 10 25 14 22 14 35 18 22 9 22 10 22 5 8 0 6 -3 30 6 4 - - 12 1 25 12 26 14 26 15 33 20 23 10 23 12 20 6 7 4 7 -3 31 10 3 - - 10 3 - - 24 12 - - 26 17 24 11 - - 18 4 - - 7 -2
whatever it takes
vai su gemini google
ti da accesso a gemini 3.0 appena uscito
caricagli l'immagine dell'anno che vuoi digitalizzare
ecco come ho fatto io, considera che se non hai il piano a pagamento ad alcune chiamate al giorno non di piu' (l'abbonamento costa circa 20 euro al mese)
potrai salvare i dati su google sheet
whatever it takes
Proprio negli ultimi tempi avevo pensato all'AI come un utilissimo mezzo per gli archivi meteo, non siamo in pochi a rivedere serie storiche interessanti, ma per sistemare quella del mio comune (15 anni) ci ho messo qualche anno, nel tempo libero (quando ne avevo voglia).
Moltiplicare tutto questo per l'intera rete CML regionale renderebbe il lavoro infinito, senza automatizzazioni.
dalla storia si impara che non si impara dalla storia
Ecco, questa è una funzione molto molto utile, quella per cui pensavo all’AI come strumento davvero utile.
Comunque non ho ben capito, si tratta di digitalizzare un intero file o solo una pagina alla volta?
Nel precedente tentativo io avevo caricato l'intero pdf e avevo chiesto i dati solo di alcune pagine e la riga corrispondente per le stazioni catanesi e funzionò per le pagine ma non per la riga in quanto se per le prime colonne ci azzeccava poi sbagliava prendendo dati di righe adiacenti.
Nel passato ho provato anche con un sito OCR che diceva di funzionare anche con le tabelle ma anche li con errori.
Vedrò se con Gemini otterrò risultati migliori, come sembra.
Non ho mai avuto tempo di commentare l'articolo AI 2027, ma ho visto ora che Gary Marcus aveva già scritto tutto quello che c'era da dire...
The “AI 2027” Scenario: How realistic is it?
Io sarei anche stato più drastico, pensare che buttare centinaia o migliaia di miliardi per costruire modelli sempre più grossi senza mettere in discussione i problemi strutturali che caratterizzano i LLM è un approccio delirante.
Però condivido la valutazione di fondo, per quanto AI2027 sia fatto bene come testo di fantascienza, a livello predittivo ha lo stesso valore di questa.
off-site-they-worked-it-out-before-they-worked-it-out-v0-43bpftr5cyoc1.jpeg
Nel mondo reale, nel 2027 una buona parte dei protagonisti di questa bolla saranno affondati o fortemente ridimensionati (a partire da OpenAI e Oracle, ma anche tutta la galassia Musk) dopo aver prodotto enormi danni all'economia mondiale, resta da vedere quanto grandi. A quel punto si potrà riportare l'attenzione sulle vere tematiche da affrontare per sviluppare di modelli che siano veramente capaci di ragionamento e non sofisticati simulatori.
A trillion dollars is a terrible thing to waste
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