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  1. #1
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    Predefinito Re: Analisi modelli Autunno 2019

    Tirate sempre fuori l' episodio di fine giugno, infatti è stato l' unico ( che poi anche a tal proposito non è cosi vero che gfs vide giusto) in cui gfs diciamo ha avuto il naso lungo..
    Bene allora io posso citarvi la goccia fresca di metà settembre , la perturbazione del 15-16 ottobre è l' affondo dei giorni scorsi.
    Tutti episodi in cui, per carità non è che gli altri siano stati delle aquile ( tranne ukmo) ma in cui gfs ha fallito clamorosamente con una sua visione del tutto fuorviante.
    e fu cosi che con mia grossa sorpresa il 26-27 febbraio 2018 mi accorsi che la meteo era ancora VIVA!

  2. #2
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    Predefinito Re: Analisi modelli Autunno 2019

    Citazione Originariamente Scritto da rafdimonte Visualizza Messaggio
    Tirate sempre fuori l' episodio di fine giugno, infatti è stato l' unico ( che poi anche a tal proposito non è cosi vero che gfs vide giusto) in cui gfs diciamo ha avuto il naso lungo..
    Bene allora io posso citarvi la goccia fresca di metà settembre , la perturbazione del 15-16 ottobre è l' affondo dei giorni scorsi.
    Tutti episodi in cui, per carità non è che gli altri siano stati delle aquile ( tranne ukmo) ma in cui gfs ha fallito clamorosamente con una sua visione del tutto fuorviante.
    no aspetta un attimo
    la perturbazione del 15-16 pure io che di solito non sono affatto attento a questa guerra di modelli me la ricordo bene perché i gm inglesi avevano ampiamente sovrastimato per giorni la tensione zonale quindi non vedo davvero come tu possa inserirla tra gli errori di gfs, è stato un cavetto con effetti sulle regioni settentrionali che gfs a quasi sempre mostrato tra ovvi alti e bassi, ma ben diversa cosa è vedere una stirata zonale
    detto ciò io non mi fisserei troppo (lo dico in generale, beninteso non a te) su questa battaglia modellistica che alla fine lascia il tempo che trova considerando che come ricordato più volte i gm in quanto tali deteminano tutte le condizioni globali ed emisferiche per cui la performance su uno specifico quadrante geografico è soggetta a variazioni di affidabilità ben più di quanto non dica la prestazione complessiva del modello

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