si infatti pare che si sono calmate le brusche oscillazioni ... io avevo detto che avrebbe chiuso a -2.5 tempo fa , vediamo se indovino![]()
Ondata di gelo Febbraio 2012
Pineto 1.10m di neve ; 10/2/12 80cm!!!!!
Un giorno potrò dire : io c'ero !
Io tifo per un OPI a -2 ...
Vedo troppe aspettative per un indice che sta venendo rodato per il secondo anno e che, spero per gli autori, dia risultati ben diversi da quelli dello scorso inverno. Premettendo che non lo seguo, mentre invece guardo l'andamento del SAI e SCE, un valore troppo basso di questo indice (< -3) per me potrebbe non essere così favorevole per un inverno con la I maiuscola per il nostro Paese.
Beh dai l'inverno 2009-2010 (OPI intorno ai -3,4) nel comasco non è stato male, anzi... Per quanto mi riguarda tutta la settimana che l'ha preceduta (c'erano le auto che giravano con i candelotti di ghiaccio e se non ricordo male ha nevicato anche il 18 dicembre) e la nevicata del 21 dicembre 2009 con quasi 40 cm venuti giù con -5°C da soli valgono tutto un inverno![]()
Ultima modifica di maxsin72; 19/10/2014 alle 21:18
ripeto ancora una volta
i valori che assume l'indice negli anni usati come campione di stima del modello non possono essere usati come confronto, perchè quest'ultimo è per forza di cose costruito cercando il miglior adattamento possibile
non ha quindi alcuna utilità costruire delle analisi partendo da questi dati
Non per forza. I caso sono due
1) hanno calcolato i coefficienti per i due fattori dell'Opi con tutto il data set. In questo caso la correlazione ha solo basi statistiche e nessun potere predittivo (potremmo trovare correlazioni simili anche se facciamo dipendere l'AO invernale dall'andamento del settore immobiliare indiano di settembre.. Poteri della regressione multipla)
2) hanno preso la prima parte del data set con in sample, hanno stimato i coefficienti e poi hanno fatto un test out of sample per la restante parte. Allora quello 0.9 ha un senso statistico e l'indice risulta altamente predittivo. In questo caso il 2009 sarebbe sicuramente out of sample e quindi quel valore di OPI avrebbe un senso per fare confronti
Direi che entrambi i punti, così come quello espresso da N64 hanno metodologicamente senso. Ovvero, è indiscutibile che sia tautologico utilizzare i dati di un training set retrospettivo per trarre delle conclusioni e , sopratutto, che questo non significa necessariamente avere un alto potere predittivo nella successiva valutazione prospettica.
Questo perché correlazione non significa necessariamente causalità.
Tuttavia esiste un'eccezione.
Quando due variabili hanno una relazione di tipo fisico la loro relazione deve essere valida indipendentemente se essa sia osservata in modo retrospettivo o prospettico. In questo caso la correlazione numerica (statistica) costituisce la rappresentazione di una realtà fisica.
Personalmente non so se questo sia ipotizzabile per l'OPI..... any hint from the experts?
buona serata![]()
Ultima modifica di napo; 19/10/2014 alle 22:36
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