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Nell'attesa, facciamo un esempio di applicazione del modello a un caso di "previsione".
Chiediamoci, che temperatura media avrebbe avuto nel 2007 una stazione diciamo "media" a 1000 metri slm sul 42° parallelo? Andiamo a sostituire nell'equazione sopra usando gli appropriati coefficienti e troviamo
tmed_stimata = 16.6°C+1 Km *(-5,2°C)+0 gradi*(-0,5°C) = 11,4°C
E che temperatura media avrebbe avuto nel 2007 una stazione a 2000 metri a latitudine 45,5? Sostituiamo nell'equazione e troviamo:
tmed_stimata = 16,6 + 2 km*(-5,2)+3,5*(-0,5°C) = 4,5°C
Dove 3,5 = 45,5-42 = scarto dalla latitudine di riferimento.
Di quei 4,5 gradi di media annua, 16,6 vengono dall'intercetta, poi 5,2*2=10,4 vengono "mangiati" dall'altitudine e 3,5*0,5=1,8 circa vengono "mangiati" dalla latitudine.
Sempre per ammazzare il tempo, prendiamo ora la cosa da un altro punto di vista: data la temperatura media di una stazione, la sua altitudine e la sua latitudine, chiediamoci se c'è qualcosa di strano nella sua media o se è normalissima visto semplicemente quanto a nord e quanto in alto si trova.
Per fare questo, basta che applichiamo l'equazione sopra immettendo la latitudine e l'altitudine per stimare la temperatura media attesa in base al modello, e poi calcoliamo la differenza fra la temperatura media osservata della stazione e quella stimata alla sua altitudine e latitudine.
Non so quanto mi sono spiegato. Se per una stazione in un certo posto misuro diciamo 14 gradi ma il modello a quell'altitudine e a quella latitudine ne prevede 16, allora calcolo 14-16=-2 e dico "cavolo questo posto è 2°C più freddo dell'atteso".
Se accade il contrario, cioè il modelle prevede 14 e trovo 16, facciamo 16-14=+2 e diciamo "cavolo questo posto è 2°C più caldo dell'atteso in base alla sua altitudine e latitudine".
OK. Ora le spiegazioni sono sufficienti. Ora tocca aspettare il permesso di postare i grafici.
Ultima modifica di Borat; 22/04/2010 alle 21:57
Ecco i primi 20 casi "freddi" ordinando i dati del 2007 per ampiezza dello scarto (colonna "residu") fra media osservata (colonna "media") e valore atteso in base al modello (colonna "modello").
E qui i primi 20 casi "caldi"Codice:-------------------------------------------------------------------- stazione latit altit modello tmed residu -------------------------------------------------------------------- VILLANOVA STRISAILI 39,957 813 13,4 10,6 -2,8 Cimacanale (Val Visdende) 46,601 1250 7,8 5,0 -2,8 Castel di Sangro 41,75 810 12,5 10,0 -2,5 Cansiglio loc. Tramedere 46,077 1028 9,2 6,8 -2,4 Comiso 37,014 220 18,0 15,8 -2,2 Castana 45,815 430 12,4 10,2 -2,2 Caronia loc. Pomiere 37,895 1470 11,1 8,9 -2,2 Zanzarina 45,211 40 14,8 12,7 -2,1 Pietranera 37,506 158 18,1 16,1 -2,0 Capralba 45,445 96 14,3 12,4 -1,9 OLMEDO 40,657 32 17,1 15,2 -1,9 GIAVE 40,458 410 15,3 13,4 -1,9 ORANI 40,285 163 16,6 14,8 -1,8 Bargnano 45,382 93 14,4 12,6 -1,8 Campochiaro 41,475 502 14,3 12,5 -1,8 Piano Cappelle 41,114 152 16,3 14,6 -1,7 Passo del Turchino 44,487 590 12,3 10,6 -1,7 Lavezzola 44,558 6 15,3 13,6 -1,7 Stella S. Giustina 44,417 348 13,6 11,9 -1,7 Feltre 46,016 267 13,2 11,5 -1,7 --------------------------------------------------------------------
I risultati escono molto più interessanti (e interpretabili) in un grafico, che però non mi sento molto autorizzato a pubblicare se non mi dice OK quello che lo ha realizzato. Nei grafici (mappe "meteonetwork-like") si distinguono le zone più calde del normale, quelle più fredde del normale, quelle medie, si vedono i punti particolarmente freddi o caldi ecc ecc.Codice:---------------------------------------------------------------- stazione latit altit modello tmed residu ---------------------------------------------------------------- Vernazza 44,136 160 14,7 18,0 3,3 Grado 45,677 2 14,7 17,3 2,6 Caino 45,61 428 12,5 15,1 2,6 Capo Mele 43,95 220 14,5 17,0 2,5 Erba 45,811 323 13,0 15,5 2,5 Testico 44,007 470 13,1 15,4 2,3 Colonia Arnaldi 44,409 600 12,3 14,5 2,2 Caprarola 42,327 650 13,1 15,3 2,2 Capri 40,55 160 16,5 18,7 2,2 Polanesi 44,366 50 15,1 17,3 2,2 Ponte S.Marco 45,471 145 14,1 16,2 2,1 Sero' di Zignago 44,265 630 12,2 14,3 2,1 BIELLA 45,56 405 12,7 14,8 2,1 Vicobarone 44,984 289 13,6 15,6 2,0 Cavi 44,296 100 14,9 16,9 2,0 Santuario Monte Gazzo 44,444 432 13,1 15,1 2,0 Pove del Grappa 45,805 675 11,2 13,1 1,9 Bavari 44,433 298 13,8 15,7 1,9 Stellanello 44,001 141 14,9 16,7 1,8 Bestagno 43,934 300 14,1 15,9 1,8 ----------------------------------------------------------------
Portiamo pazienza...![]()
OK, qui permessi o dinieghi non arrivano, per cui mi sono scaricato Surfer 9 demo e ho rifatto uno dei grafici (quello più esplicativo a mio avviso) che plotta su una mappa dell'Italia i residui di regressione rispetto al trend altitudinale e latitudinale.
Eccolo qui:
A forza di sacramenti riuscirò a metterci anche i colori. Per ora, scuro vuol dire più freddo di quanto previsto dal trend, e chiaro vuol dire più caldo di quanto previsto dal trend.
Quello che volevo mostrare è
1) che una volta che abbiamo tenuto conto di altitudine e latitudine emergono belle sacche calde al nord, belle sacche fredde al sud, insomma un sacco di aree interessanti
2) l'area a mio avviso di maggior interesse per l'intensità della sua anomalia (circa -2.3/-2.5°C rispetto ai trend) è l'Aquilano.
3) Il NO Italia tende a essere caldino rispetto a quota e latitudine
3.1) Tranne l'Alessandrino, che mostra una gran bella sacca fredda rispetto alla quota.
4) Il NE Italia tende a essere frescolino rispetto alla quota
Da qui milioni e milioni di corollari, ma ne cito solo uno.
- anche le altre zone del centro e del sud hanno bassa UR: perché le belle minime aquilane (e solo quelle aquilane) dovrebbero dipendere solo dalla bassa UR? Nella mappa, ci sono varie zone molto fredde (Villanova Strisaili, Pietranera, l'Aquilano) ma sono tutte "isole" di freddo. Se davvero il Centro fosse freddo perché c'ha la bassa UR, troveremmo freddo in tutto il Centro, non solo a Villanova Strisaili, nell'Aquilano e in poche altre "isole" più o meno grandi.
Adesso giù sacramenti finché non riesco a metterci i colori
Edit: per effetto dell'eterogeneità territoriale nella copertura di stazioni (densità dei data-point), i risultati sono:
a) molto molto attendibili, grazie alla capillare copertura, per tutto il nord tranne Trentino e Alto Adige (pochissime stazioni, neanche da guardare i colori)
b) così così per le regioni dalla Toscana in giù, escluse Calabria e Puglia mi pare
c) molto molto attendibili, grazie alla capillare copertura, per Sicilia e Sardegna.
Poi controllo ma più o meno è così.
Ultima modifica di Borat; 24/04/2010 alle 09:52
Dalla Presidenza arriva l'OK, per cui invece di consumarmi le meningi per usare Surfer (), tiro fuori la mappetta (ottima) fatta da Alessandro _cavallino (santo subito) col programma che produce quelle MNW, per cui con un look che siamo anche abituati a intepretare.
Come dicevo sopra.
Ora, se andiamo a guardare quell'articolo che ho linkato più volte sui trend di temperatura media in Italia basato sui dati ENEA, i risultati sono ragionevolmente simili. Notare l'eleganza della bella isola fredda di Alessandria.![]()
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