Citazione Originariamente Scritto da burian br Visualizza Messaggio
Quei modelli offrono tuttavia un'ottima risoluzione del clima del passato, pur avendo anche in quei casi un margine d'errore. Inoltre i proxy sono esposti anch'essi a margini di errore più o meno ampi, non pensare che offrano misure precise al decimale della neve precipitata o delle temperature medie di una data località.
Dunque se funzionano per ricostruire il passato perchè quegli stessi modelli, applicati con le stesse identiche equazioni e con i dati di input di oggi, non possono essere usati per ipotizzare il futuro?
Fondamentalmente, semplificando, perché il sistema è fortemente non lineare, quindi l’errore non rimane costante nel tempo.
Se nel passato stima una temperatura più alta, nel futuro potrebbe essere una stima in difetto.

Un po’ come i modelli per le previsioni del tempo, non si può vedere che errore hanno commesso la settimana scorsa per correggerli per le previsioni della prossima, sarebbe troppo semplice se funzionasse così.


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