non ha alcun senso questo tipo di confronto
se tu prendi un campione e lo usi come training set per un modello e costruisci questo modello affinchè abbia un'adattamento molto alto è ovvio che i dati di output siano quasi coincidenti con quelli di imput, ma a livello correlativo questo non vuol dire nulla.
dire che il modello ha un indice di correlazione (non confidenza che è un'altra cosa) di 0.91 non ha alcun valore predittivo ne tantomeno ha senso andare a studiare la varianza degli errori
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